Polyglot Notebooks no VS Code permitem escrever código em várias linguagens dentro de um único arquivo. Você pode misturar Python, JavaScript, SQL e outras em células separadas. O GitHub Copilot fornece sugestões de código enquanto você digita em cada célula. Este artigo explica como configurar o Copilot para Polyglot Notebooks e escrever código multilíngue de forma eficiente. Principais conclusões: … Leia mais
O GitHub Copilot frequentemente falha ao sugerir código relevante quando seu projeto Python usa um ambiente virtual. A causa raiz é que o Copilot depende do caminho do interpretador Python do VS Code para entender o contexto do seu projeto. Se o interpretador não estiver configurado para o ambiente virtual, o Copilot vê apenas a sintaxe Python genérica. Este artigo explica como o Copilot … Leia mais
Você quer executar seus testes de unidade rapidamente sem configurar manualmente cada framework de teste no VS Code. O Test Explorer pode descobrir e executar testes automaticamente, mas configurá-lo para projetos complexos geralmente exige editar arquivos launch.json ou tasks.json. Este artigo mostra como o GitHub Copilot pode gerar a configuração de teste correta para seu projeto, fazendo com que o Test Explorer detecte seus testes imediatamente.
Quando você usa o GitHub Copilot Chat dentro do Visual Studio Code, a janela de chat inline permite fazer perguntas, solicitar alterações de código ou explicar código sem sair do editor. Os atalhos padrão para abrir e navegar nesse chat inline nem sempre são óbvios, especialmente após uma atualização do VS Code ou se você alterou seus atalhos de teclado. … Leia mais
Quando você escreve código no Visual Studio ou VS Code, tanto o GitHub Copilot quanto o IntelliSense tentam ajudar ao mesmo tempo. Isso causa sobreposição de sugestões, onde as previsões inline do Copilot cobrem ou competem com as listas de conclusão do IntelliSense. O resultado é um editor confuso, com dois conjuntos de sugestões e dificuldade para escolher a desejada. … Leia mais
Executar GitHub Copilot e Tabnine simultaneamente no Visual Studio Code pode causar comportamentos inesperados, como sugestões duplicadas, preenchimentos automáticos conflitantes ou uma extensão sobrescrevendo a outra. Isso acontece porque ambas as ferramentas se conectam à mesma API de conclusão do editor e suas configurações padrão não incluem lógica de coordenação. Este artigo explica como as duas extensões interagem, como configurá-las para trabalhar juntas e quais padrões usar para obter os melhores resultados de ambas.
Você trabalha em um espaço de trabalho multi-raiz do VS Code onde cada pasta usa uma linguagem e framework diferentes. Por exemplo, uma pasta executa uma API Node.js e outra executa um pipeline de dados Python. O GitHub Copilot pode ajudar em todas as pastas, mas pode sugerir código que não corresponde à linguagem ou às convenções do projeto … Leia mais
Desenvolvedores frontend e backend usam linguagens, frameworks e ferramentas de depuração diferentes. Alternar entre esses ambientes no Visual Studio Code geralmente exige mudar manualmente extensões, configurações e atalhos de teclado. O GitHub Copilot pode se adaptar a cada contexto, mas apenas se o VS Code souber em qual contexto você está. Este artigo explica como usar Perfis do VS Code para separar as configurações de frontend e backend. Você aprenderá a atribuir um perfil dedicado do Copilot a cada workspace, para que as sugestões de código correspondam à linguagem e ao framework que você está usando.
Você usa o GitHub Copilot em várias máquinas e quer que suas configurações, atalhos de teclado e extensões sejam iguais em todos os lugares. Copiar manualmente arquivos de configuração entre computadores é propenso a erros e demorado. O Visual Studio Code inclui um recurso integrado chamado Settings Sync que pode sincronizar toda a configuração do editor, incluindo as configurações do GitHub Copilot, entre dispositivos. Este artigo explica … Leia mais
Se você desenvolve projetos de IA ou machine learning dentro de Dev Containers do VS Code, muitas vezes precisa de aceleração de GPU para treinar modelos. Por padrão, os Dev Containers não expõem a GPU do host ao ambiente do contêiner. Isso significa que o GitHub Copilot funciona bem para sugestões de código, mas qualquer código dependente de GPU dentro do contêiner falha. Este artigo explica … Leia mais